拆解大語言模型、打造數位員工　迎向高效AI協作時代

亞大管理暨社會科學3月19日舉辦首場「教師進階 AI 素養提升工作坊」，與會師長互動熱絡，展現積極升級教研戰力的決心。

面對生成式 AI 帶來的教育與產業變革，亞洲大學管理暨社會科學學院3月19 日與27日，分兩梯次舉辦「教師進階 AI 素養提升⼯作坊」。本次研習特別邀請會計與資訊學系胡亞平助理教授主講，以「從大語言模型到 AI 代理：打通 AI 底層邏輯」為題，帶領管院專、兼任教師深入掌握生成式 AI 的核心原理與強化教學應用。

有別於一般偏重應用操作的課程，本次工作坊以「80% LLM 基礎原理與 20% 隱私倫理」為核心架構。胡亞平助理教授在研習中帶領教師們「拆解 AI 引擎」，深入淺出地剖析 AI 底層的 Transformer 架構與多層自注意力機制（Self-Attention）。課程中詳細說明了 AI 模型處理文本的基本單位「Token 化機制」，以及機率預測（Next-token Prediction）的「文字接龍」運作本質。

為了解決 AI 的「失憶」問題與超長文本處理限制，研習進一步介紹了上下文視窗（Context Window）的觀念，以及企業級解方——RAG（檢索增強生成）技術。胡助理教授不僅教導教師如何撰寫精準的提示詞（Prompt），更前瞻性地分享如何透過外部工具（Tools）與統一的 MCP（Model Context Protocol）標準協定，打破 AI 的資訊孤島。最終，課程引導教師了解如何打造具備自主規劃能力的「數位員工（Agent）」，並為其建立專屬 SOP 技能（Agent Skill）。

會資系胡亞平助理教授於工作坊中，帶領管理暨社會科學教師深入剖析大語言模型（LLM）的底層邏輯與「文字接龍」運作原理。

在強大的 AI 技術背後，工作坊亦投入 20% 的比例關注隱私與倫理議題。內容涵蓋 AI 數據隱私、商管與教學資料安全、以及學術倫理與版權規範，確保科技運用與合規並重。

胡亞平助理教授強調，本次研習的核心目標是推動教師思維的轉型：「將『AI 底層架構思維』帶入管理學的教學與研究中，讓教師不再只是 AI 的消費者，而是指揮 AI 為您工作的高效管理者。」透過課程，期望幫助教師從過去把 AI 當黑盒子、指令憑感覺的「被動依賴（盲目使用者）」，轉向能精準編寫 Prompt、設計 Context 並規劃 Agent Skill 的「主動配置（系統管理者）」，進而優化教學與研究流程，提升學生的批判性思維。

本次工作坊採小班制深度交流。管理暨社會科學學院期盼透過此次進階研習，持續賦能全院教師，引領商管教育邁向高效能的 AI 協作新時代。

3月27日第二梯次工作坊參與教師合影，管理暨社會科學期盼透過系列研習，引領全院邁向高效能的 AI 協作新時代。