跨領域研究團隊，以「MAIN-AI：大語言模型進行兒童敘事能力檢測與分析」作品獲獎

亞大聽語系、生醫系，與台北市立大學資訊科系組成跨領域研究團隊，獲「2025生成式AI創意設計競賽」企業創意設計獎。

亞洲大學聽力暨語言治療系、生物資訊與醫學工程系，與台北市立大學資訊科系組成跨領域研究團隊，參加由亞大主辦的「智創未來：2025生成式AI創意設計競賽」，以「MAIN-AI：以大語言模型進行兒童敘事能力檢測與分析」作品，開發自動化兒童語言分析平台，為臨床實務提供創新解決方案，榮獲「企業創意獎」、獲頒獎金2萬元。

此團隊由亞大聽語系講座教授張顯達、北市大資科系陳鯨太老師共同指導，李亞欣、王睿孺和陳韜宇3位亞大同學負責資料處理、模型測試和網頁平台建構等核心工作。

團隊成員表示，傳統兒童語言評估方法長期面臨耗時費力、主觀性強、專業門檻高等挑戰，語言治療師在進行兒童敘事語料分析時，需投入大量時間進行手動轉寫和語法分析，嚴重影響臨床工作效率，甚至降低使用敘事樣本分析的意願。因而由張顯達講座教授開發的兒童語法複雜度分析工具 「MAPS-R」，融合多元語言學專業知識，結合大語言模型與生成式AI技術，開發自動化兒童語言分析平台。

張顯達講座教授指出，「MAIN-AI」系統基於The Multilingual Assessment Instrument for Narratives (MAIN)開發，這是在歐盟語言發展測試中廣泛使用的圖片敘事工具，目前已有90多種語言版本在全球65個國家使用。團隊運用「MAPS-R」中文資料集，建構適合機器學習的訓練及測試資料集，透過語言學規則進行提示化工程，整合ChatGPT、Claude、Gemini等三種大語言模型，針對20種語法指標進行測試和分析。更整合語音辨識技術，開發出具備「語音轉文字」、「斷句處理」與「語法分析」功能的完整網頁系統。

張顯達講座教授說，該系統為台灣首例基於MAIN框架的華語敘事語法自動評估系統，運用生成式AI與Prompt Engineering技術，系統整體準確率高達九成以上，可大幅減少語言治療師針對兒童敘事能力的評估時間，加速診斷時程，並降低專業人力需求，為兒童語言發展領域，開啟數位化評估的新方向。